Vous êtes invité.e.s au deuxième rendez-vous de la série de « Webinaires jeunes chercheur.se.s de l’ISE »! Venez découvrir les hypothèses et questions de recherche qui animent vos collègues et contribuer de vos expertises à une discussion interdisciplinaire à la suite de leur présentation.
Camille Chabas, affiliée au CIRAIG, est l’invitée de ce deuxième webinaire du semestre. Dans sa présentation intitulée « Subjectif n'est pas arbitraire : comprendre les mécanismes de prise de décision dans la construction des modèles d’évaluation des impacts du cycle de vie », elle abordera les questions ramifiées que suppose la création de modélisation servant à l’analyse de cycle de vie et les choix conscients (ou moins) de leur concepteur.
📌Lieu : En ligne (Zoom)
⌚ Quand : le mardi 18 février, 12h00-13h30
Résumé :
Méthode clé pour évaluer les impacts environnementaux, l’Analyse de Cycle de Vie (ACV) repose sur des modèles complexes qui traduisent les flux de matières et d'énergie en indicateurs environnementaux comme le changement climatique ou l'épuisement des ressources. Lors de la construction de ces modèles, les modélisateurs doivent faire des choix parfois subjectifs, qui peuvent façonner les résultats et influencer la prise de décision des utilisateurs des modèles. L'objectif de l'étude est d'explorer les facteurs épistémiques, contextuels et personnels qui influencent les choix méthodologiques des modélisateurs en ACV, en mettant un accent particulier sur la catégorie des ressources naturelles.
L'étude, fondée sur des entretiens avec des modélisateurs, révèle que la subjectivité n'est pas un défaut, mais une caractéristique essentielle permettant d'adapter les choix méthodologiques aux objectifs et contextes spécifiques des modèles, les rendant ainsi "fit for purpose". Les facteurs influençant les modélisateurs incluent la disponibilité et la qualité des données, les pressions des parties prenantes, les normes institutionnelles, ainsi que les dynamiques de collaboration avec collègues, superviseurs et partenaires industriels.
En conclusion, l’étude met en avant l’importance de la transparence, de la réflexivité et de la collaboration interdisciplinaire pour mieux intégrer ces dimensions sociales et subjectives dans la modélisation. Ces approches renforcent la pertinence scientifique et l’applicabilité sociétale de l'ACV, tout en garantissant que les modèles restent robustes et adaptés aux enjeux complexes de durabilité.
Biographie :
Camille Chabas est étudiante au CIRAIG, le Centre international de référence sur l'analyse du cycle de vie et la transition durable. Elle a effectué sa maîtrise en 2018/2020 au cours de laquelle elle a la chance de développer un modèle d'analyse de l'épuisement des ressources naturelles. Fascinée par le nombre de choix subjectifs qu’elle a elle-même dû faire au cours de cette recherche, elle a décidé de consacrer son doctorat à l'étude des biais sociaux dans la modélisation de l'analyse du cycle de vie et de leurs conséquences sur les modèles que nous produisons.